Plataforma · Open source · Auditable
Ch∆In
Flujos de trabajo de IA que ejecutas tú mismo — en local, air-gapped o distribuidos, demostrables paso a paso, en marcha en menos de 60 segundos.
Ch∆In está disponible. Algunos socios seleccionados ya reciben acceso al código fuente; la publicación como open source llegará en el T3 de 2026.
Qué es Ch∆In
Tienes que usar IA — pero sin ceder el control de tus datos, y pudiendo demostrar cada paso. Para eso está hecho Ch∆In.
Las tareas de IA se ejecutan como flujos trazables en tu propia infraestructura — desde una sola máquina hasta una malla de hubs federados entre sedes. Lo ocurrido queda registrado, completo y a prueba de manipulaciones, en el registro de auditoría.
Y es rápido y reactivo: Ch∆In procesa no solo documentos, sino también audio, vídeo y flujos en directo.
En marcha en menos de 60 segundos
Un comando, un binario — en Linux, macOS y Windows. De cero a la primera ejecución en menos de un minuto.
También por Homebrew o contenedores — o sin terminal: chain studio abre el editor visual.
Cómo funciona
Construir un flujo
Conecta los pasos arrastrando en el editor visual — o escríbelos en YAML. Ambos se mantienen sincronizados.
Ejecutar
En local, air-gapped o en malla de hubs federados (mTLS). Cada paso aislado en el sandbox WASM, determinista y reproducible.
Demostrar
Un registro de auditoría completo y a prueba de manipulaciones — con el hash del flujo, el digest del modelo y cada aprobación.
Módulos y store
Ch∆In realiza tareas mediante módulos — bloques listos para usar que cualquiera encuentra, instala y verifica en el store de Ch∆In.
Extraer texto
PDF y DOCX se convierten en texto buscable.
Traducir
Multilingüe — en local o mediante un modelo.
Resumir
Documentos largos a lo esencial.
Chat LLM
Pregunta a un modelo, en local o vía API.
Aprobación
Una persona decide antes de continuar.
Integraciones
MCP, n8n y más — conectados como módulos.
El store de Ch∆In: cada módulo firmado y versionado. Crea los tuyos con el SDK de Rust — basta una función; el WASM Component Model deja la puerta abierta a más lenguajes.
Los puentes incorporan ecosistemas enteros como módulos: más de 400 integraciones n8n, más de 100 servidores MCP y fuentes SPARK — cada una se vuelve un módulo auditable al registrarse.
Encaja en tu stack
Lo que ya usas sigue siendo utilizable: cada fuente n8n, MCP o SPARK aporta sus workflows como módulos automáticamente — y muchos propios.
n8n
Disparar workflows por webhook desde un flujo.
MCP
Herramientas del Model Context Protocol (p. ej. Claude Desktop) como pasos.
SPARK / Temporal
Llamar directamente workflows de larga duración basados en Temporal como un paso.
HTTP / REST
Conectar cualquier API — método, cabeceras, auth.
Para qué lo usan los equipos
Auditoría de licencias
Leer un SBOM, clasificar licencias, obtener aprobación, generar un informe — para compras y OSPO.
Anonimización de reuniones
Conforme al RGPD: crear un plan de redacción, revisarlo, aplicarlo.
Procesar documentos
Extraer, una persona revisa, luego resumir — con el digest del modelo en el registro.
Seguridad y cumplimiento
- ✓Registro de auditoría a prueba de manipulaciones mediante cadena de hash
- ✓Sandbox WASM: sin red ni sistema de archivos sin permiso
- ✓Cada versión con SBOM y firma — lista para el CRA
- ✓Aprobaciones con intervención humana y atribución
- ✓Ejecución local, air-gapped o federada
- ✓Apache-2.0 — totalmente auditable
Material visual próximamente. 
Material visual próximamente. 
Material visual próximamente. 
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Material visual próximamente. Fuentes y acceso
El código fuente se publicará como open source en el T3 de 2026. Hasta entonces, algunos socios seleccionados reciben acceso anticipado a las fuentes y la documentación.
Solicitar acceso anticipado →